Impacte mediambiental del mal ús de la IA
Resum i propostes pràctiques per a un ús responsable i sostenible de la intel·ligència artificial.
Impacte principal
L’ús inadequat de la intel·ligència artificial pot generar un impacte mediambiental considerable. L’entrenament de models avançats requereix grans centres de dades que consumeixen quantitats elevades d’electricitat, fet que augmenta les emissions de CO₂ i l’ús de recursos naturals.
Aquest consum energètic pot ser diverses vegades superior al d’altres tecnologies de computació tradicional. A més, la constant renovació del maquinari provoca un increment en la generació de residus electrònics, un dels problemes ambientals que més creix actualment.
El mal ús de la IA també pot impulsar la desinformació i la sobreproducció de continguts digitals, incrementant indirectament la petjada ecològica.
Com afrontar-ho: solucions sostenibles
- Utilitzar energies renovables per alimentar els sistemes d’IA.
- Millorar l’eficiència energètica dels models (optimització, quantització, entrenament distribuït responsable).
- Potenciar la reutilització i el reciclatge del maquinari per reduir residus electrònics.
- Impulsar polítiques d’ús ètic, transparent i responsable de la IA per evitar desigualtats i pràctiques nocius.
Evidències i documentació
